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<\/figure>\n<\/div>\n\n\nEn este contexto, Samsung impulsa su visi\u00f3n de Cuidado Conectado (Connected Care), orientada hacia experiencias de salud m\u00e1s preventivas, personalizadas y conectadas. Investigadores de Samsung Research America desarrollan modelos avanzados de IA capaces de analizar estas se\u00f1ales, generar insights de salud y ofrecer orientaci\u00f3n adecuada.<\/p>\n\n\n\n
Recientemente, investigadores de Samsung presentaron dos modelos basados en datos obtenidos de dispositivos inteligentes de uso personal: xMAE (Physiology-Aware Masked Cross-Modal Reconstruction for Biosignal Representation Learning), que aprende la relaci\u00f3n temporal entre diferentes biose\u00f1ales, e HiMAE (Hierarchical Masked Autoencoder), que identifica patrones de salud en distintas escalas de tiempo a partir de datos temporales.<\/p>\n\n\n\n
Los estudios sobre xMAE e HiMAE fueron aceptados, respectivamente, en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Autom\u00e1tico (ICML) y en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje (ICLR), lo que destaca la relevancia de esta investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Modelos de IA avanzada de salud que leen las se\u00f1ales del cuerpo: por qu\u00e9 son importantes para la salud<\/em><\/strong> Modelo de IA xMAE: Insights card\u00edacos continuos desde Wearables<\/em><\/strong> El xMAE aprende la relaci\u00f3n temporal entre ambas se\u00f1ales y utiliza los datos continuos de PPG para reconstruir informaci\u00f3n del ECG. Esto permite analizar caracter\u00edsticas relacionadas con la salud cardiovascular sin necesidad de realizar mediciones manuales independientes.<\/p>\n\n\n Para su entrenamiento, los investigadores utilizaron aproximadamente 9.400 horas de datos de ECG y PPG. El modelo super\u00f3 a otros m\u00e9todos en 15 de 19 tareas de evaluaci\u00f3n, incluidas la predicci\u00f3n de enfermedades cardiovasculares, la detecci\u00f3n de resultados anormales y la clasificaci\u00f3n de las etapas del sue\u00f1o. Adem\u00e1s, demostr\u00f3 potencial para aplicarse en diferentes dispositivos, zonas del cuerpo y entornos de recopilaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n Modelo de IA HiMAE: Lectura del cuerpo en cada escala de tiempo en el dispositivo<\/em><\/strong> El modelo puede realizar distintas tareas de salud y, gracias a su tama\u00f1o y eficiencia, generar resultados en menos de un milisegundo en una CPU con capacidades similares a las de un smartwatch. Adem\u00e1s, demuestra el potencial de analizar se\u00f1ales de salud directamente en el dispositivo y en tiempo real, sin depender de servidores en la nube.<\/p>\n\n\n\n El siguiente paso hacia el Cuidado Conectado<\/em><\/strong> El Foro de Salud realizado en el Galaxy Unpacked comparti\u00f3 la visi\u00f3n de Cuidado Conectado (Connected Care) de Samsung: un futuro en el que la atenci\u00f3n pasa del tratamiento reactivo a experiencias preventivas, personalizadas y conectadas. (CND) Tecnolog\u00eda, septiembre 2026.– La IA se est\u00e1 utilizando ampliamente para analizar biose\u00f1ales medidas por dispositivos vestibles, como los […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9445,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,74],"tags":[41,10,21,1001],"class_list":["post-9441","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad","category-importante","tag-centro-de-noticias-digital","tag-noticias-bolivia","tag-samsung","tag-tecnologia-bolivia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9441","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9441"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9441\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9446,"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9441\/revisions\/9446"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9445"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9441"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9441"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9441"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Un modelo avanzado de IA para la salud utiliza aprendizaje autosupervisado para identificar caracter\u00edsticas significativas a partir de biose\u00f1ales no etiquetadas. Despu\u00e9s de ser preentrenados con grandes vol\u00famenes de datos de salud, estos modelos pueden aplicarse a una amplia variedad de tareas, como la interpretaci\u00f3n de biose\u00f1ales, el desarrollo de biomarcadores nuevos o mejorados y la predicci\u00f3n de posibles problemas de salud.<\/p>\n\n\n\n
El electrocardiograma (ECG) mide directamente la actividad el\u00e9ctrica del coraz\u00f3n y ofrece alta precisi\u00f3n, pero requiere una medici\u00f3n activa. La fotopletismograf\u00eda (PPG), en cambio, puede registrar de forma pasiva y continua cambios en el flujo sangu\u00edneo mediante sensores de dispositivos vestibles, como los smartwatches.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/WhatsApp-Image-2026-09-11-at-15.54.39-1.jpeg\")
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HiMAE es un modelo de aprendizaje autosupervisado que analiza datos de dispositivos vestibles en diferentes escalas de tiempo. Esto le permite identificar patrones de salud de corto y largo plazo, como los latidos del coraz\u00f3n, el sue\u00f1o o la actividad f\u00edsica, incluso cuando los datos etiquetados son limitados.<\/p>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/centrodenoticiasdigitalbol.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/WhatsApp-Image-2026-09-11-at-15.54.38.jpeg\")
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En conjunto, xMAE e HiMAE representan avances en el desarrollo de modelos de IA capaces de comprender con precisi\u00f3n las relaciones fisiol\u00f3gicas y las estructuras temporales propias de las biose\u00f1ales. Ambos modelos buscan generar insights de salud precisos, continuos y personalizados, adem\u00e1s de generalizarse a m\u00faltiples tareas a partir de modelo preentrenado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"